Protokol Sitzung 08

Sitzungsdatum: 01.07.2019

Themen

Weiteres Vorgehen nach der Erhebung der Daten###

Best practices: Daten

FAIR-Prinzip

• Findable • Accessible • Interoperable: Programme sind für alle accessible, am besten ist es wenn man Daten irgendwo ablegt, wo man nicht von Microsoft abhängig • Reusable

Tidy Data

• Bsp.: Excel-Tabelle so anlegen, dass der Computer das gut verstehen kann • Jede Variable hat eine Spalte • Jede Reihe ist eine Versuchsperson –> aber nur eine Beobachtung pro Zeile • Zwei verschiedene Arten von Erhebungen –> 2 Tabellen (theoretisch)

–> sind unsere Daten FAIR und tidy? • Falls nicht: R4DS –> Aufräumprinzip

–> Verwendung von R zur Überprüfung • Variablen-Beschreibungen (1=stare, …) aufschreiben • Daten sind simuliert • Transformation: time crossing und staring time -> Berechnung • Visualize: o Punkteplot: x-Achse: Kondition, y-Achse: time crossing o Box-Plot o …

Was ist ein Modell?

= Vereinfachungen, Idealtyp, wenn man Ausreißer weglässt

• All models are wrong o Entsprechen nie der Wirklichkeit o Wenn ich ein richtes Automodell baue, ist es ein richtiges Auto
• Some are useful o Sachen, die nicht nützlich sind, werden weggelassen o Rückschlüsse zeigen

Prozess der statistischen Modellierung

-> Schritte 1-4 haben wir schon gemacht

5)Fit the model for Data 7)Hypothese Testen und

• wir tun so als hätten wir die Daten schon erhoben –> Jamovi, SPSS oder Jasp
• Damit kann man Hypothesen testen
• Man hat eine Oberfläche, GUI für statistische Auswertungen
• Jamovi: R-Code kann man sich anzeigen lassen
• Variablen auswählen, vergleichen, aufteilen nach, zB. Stare
• Kontinuierliche Variablen kann er nicht splitten, logischerweise
• Bei jedem neuen öffnen von anderen Variablenkombis, neue Analyse
• Omv ist das dateiformat von jamovi

-> Forschungsfrage

• Gibt es einen signifikanten Unterschied zwischen der time crossing in den zwei Konditionsgruppen
• T-Test für unabhängige Variablen
• Abhängige Variable: time crossing
• Unabhängige Variable: Starren oder nicht-starren

Jamovi-Datenauswertung

• Die Simulation ist nicht signifikant für den zweiseitigen t-test • Wenn wir jetzt nur einseitig testen halbiert sich der t-wert

-> Independent Sample t-Test o Mean dif, Effect size, Descriptives, Descriptives plots o T-test ist sowas wie eine lineare Regression -> lineare Regression
o Lin Regression berechnet beidseitig o Aber wir testen nur einseitig o Das Tolle ist, wir können noch die anderen Faktoren ergänzen –> mega flexibel -> Anova, ist letztendlich auch eine Regression o Wir könnten das auch mit Anova rechnen o P-Wert ist gleich o Leichter interpretierbar

Communication

• Poster • Tipps von RZ • Struktur • DIN A0

Aufgaben

• Anova rechnen o Was passiert, wenn ich die Wochentage hinzufüge? o Wie viel Sinn macht eine Dreifachinteraktion? o Auf zwei Faktoren beschränken o 3 oder 4 Faktoren sind nicht easy zu plotten • Rechenzentrum-Seite zur Postergestaltung nutzen, nachlesen • Poster-Tipps von Jonas durchlesen • Poster: o Einleitung und Methoden auf Poster –> weniger wissenschaftlich auf deutsch o Weniger Text ist besser o Methoden, auch ohne Text möglich